
Расширяющийся нейронный газ
Часто используешь алгоритм кластеризации k-means и порой не знаешь, как обосновать количество кластеров? Тогда, твой выбор – это расширяющийся нейронный газ. Этот красивый алгоритм строит граф с несколькими подграфами. Их количество и есть искомое тобой количество кластеров!

Process Mining без PM4PY
Построить граф по логам процесса очень просто. В распоряжении аналитиков в настоящее время достаточное многообразие профессиональных разработок, таких как Celonis, Disco, PM4PY, ProM и т.д., призванных облегчить исследование процессов. Сложнее найти отклонения на графах, сделать верные выводы по ним. Что делать, если некоторые профессиональные разработки, зарекомендовавшие себя и представляющие особый интерес не доступны по тем или иным причинам, или вам хочется больше свободы в расчетах при работе с графами? Насколько сложно самим написать майнер и реализовать некоторые необходимые возможности для работы с графами? Сделаем это на практике с помощью стандартных библиотек Python, реализуем расчеты и дадим с их помощью ответы на детальные вопросы, которые могли бы заинтересовать владельцев процесса.

Выпускайте GRAKN’a
Поиск возможных конфликтов интересов между сотрудниками организации с помощью GRAKN.AI. (БД в виде графа знаний, которая использует машинное мышление для упрощения задач обработки данных для приложений AI)

Графовая аналитика. Поиск связей
Как решить задачу по выявлению связей между группами лиц, занимающиеся экономической деятельностью? Продолжаем делиться опытом и экспериментируем с библиотекой graphviz

Графовая аналитика
Начинаем день с лайфхака! Попробуем разобраться, как при помощи простых инструментов провести анализ процесса и найти в нем изъяны. Чтобы определить бессмысленность события М и большое время исполнения события Р в процессе, необязательно использовать платные инструменты, благодаря Python, такие задачи можно решить за пару шагов