Почему стоит выбрать Node.js для разработки API? Высокая производительность Node.js обеспечивает низкий уровень нагрузки на процессор благодаря асинхронной обработке запросов. Это позволяет обрабатывать большое количество параллельных запросов без затормаживания системы. Также, единая языковая среда поможет в решении проблем и даст возможность быстро найти ответы на ваши вопросы.

Создание отчетов графовой аналитики является важной частью работы многих проектов и бизнес-процессов. Однако, процесс создания и настройки таких отчетов может быть сложным и требовать больших усилий. В этом посте рассмотрю, как использование языка программирования Python и его библиотек может значительно упростить генерацию отчетов графовой аналитики в формате PDF.

Кто такой buddy? Человек, который может подсказать решение, когда ты зашёл в тупик, подскажет, как лучше прокачать навыки, ответит, если тебе что-то непонятно. Личный buddy – мечта любого. Мы с моим коллегой DA/DS-аудиторы и решили протестировать новые инструменты: ChatGPT, чат поисковика Bing и выяснить, смогут ли они стать нашими buddy.

Неявные связи в графах. Что это и как с ними работать, разберу на примерах

Теория шести рукопожатий – социологическая теория, согласно которой двух любых людей разделяет всего пять уровней знакомых. Любители отечественного кинематографа могли увидеть её воплощение в одном из популярных новогодних фильмов – люди из разных уголков страны оказывались связаны друг с другом. Но что делать, если необходимо в реальной задаче отобразить подобные связи на карте? В таком случае, первым делом на ум приходит GraphMining.

Каждый разработчик был в такой ситуации, когда не понимаешь, как работает код, который был написан пару дней назад. Или в еще более сложной ситуации – нужно было «отдебажить» чужой код, без возможности привлечь автора. Здесь может пригодиться один из инструментов статистического анализа кода – Control Flow Graph или CFG

За последние 10 лет интерес к Network Science неимоверно возрос, что повлекло за собой закономерное развитие инструментов для исследований в данной области. Одним из них является python-библиотека NetworkX, предназначенная для анализа графов или других сетевых структур. В посте объясню и продемонстрирую как работают основные меры центральности, вычисляемые в графах.