Кто такой buddy? Человек, который может подсказать решение, когда ты зашёл в тупик, подскажет, как лучше прокачать навыки, ответит, если тебе что-то непонятно. Личный buddy – мечта любого. Мы с моим коллегой DA/DS-аудиторы и решили протестировать новые инструменты: ChatGPT, чат поисковика Bing и выяснить, смогут ли они стать нашими buddy.

Неявные связи в графах. Что это и как с ними работать, разберу на примерах

Теория шести рукопожатий – социологическая теория, согласно которой двух любых людей разделяет всего пять уровней знакомых. Любители отечественного кинематографа могли увидеть её воплощение в одном из популярных новогодних фильмов – люди из разных уголков страны оказывались связаны друг с другом. Но что делать, если необходимо в реальной задаче отобразить подобные связи на карте? В таком случае, первым делом на ум приходит GraphMining.

Каждый разработчик был в такой ситуации, когда не понимаешь, как работает код, который был написан пару дней назад. Или в еще более сложной ситуации – нужно было «отдебажить» чужой код, без возможности привлечь автора. Здесь может пригодиться один из инструментов статистического анализа кода – Control Flow Graph или CFG

За последние 10 лет интерес к Network Science неимоверно возрос, что повлекло за собой закономерное развитие инструментов для исследований в данной области. Одним из них является python-библиотека NetworkX, предназначенная для анализа графов или других сетевых структур. В посте объясню и продемонстрирую как работают основные меры центральности, вычисляемые в графах.

Доброе утро! Эта публикация — вторая часть небольшого цикла, посвящённого алгоритмам вложений вершин графа в векторное пространство. Сегодня рассмотрим главную идею алгоритмов, основанных на случайных блужданиях. Перед прочтением рекомендую прочитать первую часть.

Данная публикация является 1 частью небольшого цикла, посвященного алгоритмам вложения вершин графа в векторное пространство. Конкретно сегодня расскажу об алгоритмах, основанных на матричных факторизациях. Метод излагается последовательно, опираясь на занимательную задачу поиска сообществ в графе