В процессе любой работы периодически возникает необходимость выгрузить обрабатываемую в программе информацию, для её хранения или дальнейшей передачи. При этом важно не утратить информацию или её часть, и быть уверенным, что тот кому файл будет передаваться сможет с ним работать. Подобный процесс и называется сериализацией данных.

Представьте ситуацию, когда вам необходимо провести комплексный анализ некоторого количества пакетов документов по определенной теме (например, различные виды договоров, счетов, актов и т.д.), при этом шаблоны документов и форматы документов в этих пакетах используются разные. В данной публикации мы предлагаем рассмотреть подходы по решению подобной задачи.

В данном посте я показываю способ обработки json строк с помощью языка программирования scala, когда схема файла заранее неизвестна или может быть изменена.

В третьей части поста я научу создавать микроweb-сервер с помощью Python, покажу на примерах, как можно передавать и получать данные от клиента к серверу, не перегружая страницы, используя JS и jQuery.

В данном посте я расскажу о возможностях применения параллельных вычислений в интерактивной среде Jupyter notebook языка Python.

Как найти младенца или выжить на Титанике? Рассмотрим в посте возможности формул и функций в Power Query Excel для анализа данных.

Это будет история о том, как мы придумали и приступили к реализации бенчмарка объективным, упорядоченным и унифицированным способом – через написание универсального инструмента.
В первой части публикации представим теоретическую часть задачи, предпосылки, а также первую попытку реализации универсального инструмента.