Время прочтения: 2 мин.
Авторы NTA приняли участие в конкурсе Сезон ML на Habr.com.
Всего для участия было подано 37 постов, между которыми развернулась нешуточная борьба. К сожалению, ни один из постов авторов NTA не занял призовых мест, несмотря на высокий уровень технической проработки и прикладной характер. Лидером стала модная тема ChatGPT.
В ходе работы над материалами авторы, да и команда NTA, курировавшая этот процесс, получили новый опыт взаимодействия с техническими экспертами. Он пригодится нам как при подготовке публикаций на Habr.com, так и при работе с другими площадками профсообщества. Мы также, следуя за авторами, изучили возможности машинного обучения для поиска похожих изображений, людей на фото и видео, разобрались в процессе создания классификатора текстов и нашли ошибки в работе чат-бота.
Прочитать посты коллег вы можете по ссылкам:
— Паймеров Владимир ML-подходы по поиску похожих изображений
— Алёшин Максим YOLOv7 для определения поз людей на видео
— Дарморезов Вадим Пайплайн для создания классификации текстовой информации
— Котов Илья Поиск ошибок в логике работы чат-бота с помощью TF-IDF и DBSCAN
Отклик на публикации подтвердил актуальность темы ML для читателей Habr.com и аудитории NTA.
Приглашаем всех, кому интересны темы ML/AI/DS, в наше сообщество на профессиональных платформах Habr.com и VC.RU для обмена опытом. Ждем всех желающих – от новичков до профи. У нас также есть Телеграмм-канал.