Это будет история о том, как мы придумали и приступили к реализации бенчмарка объективным, упорядоченным и унифицированным способом – через написание универсального инструмента.
В первой части публикации представим теоретическую часть задачи, предпосылки, а также первую попытку реализации универсального инструмента.

Анализ исходного кода — давно зарекомендовавшая себя практика для выявления отклонений до выхода приложения на рынок. Проверка на уязвимости, program understanding, поиск логических ошибок в использовании библиотек, code review и многие другие методы статического, динамического и ручного анализа кода широко применяются во многих компаниях, занимающихся разработкой программ.
Делюсь практикой исследования кода приложения, которую использовал я, для решения задачи

Поиск выбросов, аномалий. Эта тема актуальна если исследователь — аналитик хочет получить адекватные результаты и избежать эффекта GIGO ( garbage in, garbage out — «мусор на входе — мусор на выходе»). Рассмотрим один из способов выявления аномальных выбросов – критерий Шовене.

GreenPlum является массово-параллельной (Massively Parallel Processing) СУБД, что предполагает особый подход по сравнению с традиционными (Single-Node) СУБД.Понимание особенностей реализации MPP в GreenPlum важно при создании таблиц и в особенности, при выборе способа сегментации. Например, неэффективное сегментирование может многократно снизить скорость обращения к строкам таблиц, занять больше дискового пространства чем требуется.

В этой статье поговорим о том, что такое среднеквадратичное (стандартное) отклонение, с помощью какой формулы можно его рассчитать, и какие подводные камни ожидают нас при использовании различных библиотек для его вычисления

В данной статье исследуются данные затрат на электроэнергию, анализируемые с помощью математической статистики и создается инструмент нахождения аномальных значений.

Как отследит автомобиль, находящийся вне зоны сети? Как рассчитать такие зоны пропадания сигнала? Как защитить автомобиль от подобных ситуация на дороге?