При обработке массивов данных, в процессе создания хранимых процедур, возникает необходимость сравнения нулевых значений. Расскажу, как настроить SQL Server для сравнения операторов со значениями NULL, воспользовавшись инструкцией SET ANSI_NULLS

Не исключена ситуация, когда необходимо загрузить данные из нескольких фалов CSV в одну таблицу какой-либо базы данных. Если загружать 2-3 файла вручную, то это ещё терпимо, но загрузка 10 файлов уже может оказаться затратной по времени. Рассмотрю, как автоматизировать данный процесс

При формировании резервов Компания должна ориентироваться на изменение риска наступления дефолта по финансовому активу.
Одним из методов прогнозирования вероятности дефолта является подход на основе цепей Маркова – матрица перехода Маркова. Это квадратная матрица, которая описывает вероятность перехода субпортфеля/заемщика из одного этапа в другой.
В этой статье описывается процесс построения матриц миграции и предлагается код, написанный на языке Python, с помощью которого можно возвести квадратную матрицу в необходимую степень.

При работе с данными из нескольких источников возникает потребность загружать свои данные в таблицы на пром-сервер, но к сожалению, не всегда для этого есть табличное пространство. В таких случаях приходится использовать временные таблицы, которые живут во время сессии, и удаляются по ее завершении.

Дата-аналитик редко сталкивается только с одним видом баз данных. Это может быть база Oracle, MS SQL, TERADATA, Облако данных и другие.
Иногда есть возможность импорта в базу данных, но, когда его нет, на помощь приходит Python совместно с оператором SQL IN. Особенно удобно его использовать в базе данных Oracle, но есть способ и для T-SQL.

Задачу по загрузке данных из Oracle и их записи в таблицу на MS SQL Server можно решить большим количеством способов. Как правило, даже для выполнения простого запроса приходится потратить большое количество времени, особенно, когда надо передать в Oracle перечень ID для поиска информации. Для решения задачи можно загрузить данные в файлы, затем написать код создания […]

Добрый день, друзья!
Существует множество источников данных. Источники, как и сами данные, в значительной степени отличаются друг от друга. ETL (Extract Transform Load) позволяет организовать процессы передачи и преобразовании данных между различными источниками. Наиболее распространёнными источниками данных являются СУБД (Системы Управления Базами Данных).