Актуальность работы с большими объемами текстовой информации ещё долгое время (а может быть и всегда) будет неоспорима. При этом спектр задач весьма вариативен — от задач по поиску именованных сущностей, до классификации и кластеризации текстов обрабатываемых документов.

Решение задачи классификации наблюдений при явном доминировании одного класса в выборке над другим прежде всего опирается на природу дисбаланса, как обосновать применимость методов, не уйти в решение задачи поиска аномалий и верно классифицировать наблюдения рассмотрим в статье

При построении невероятностных моделей или рассмотрении задачи классификации с большим количеством классов возникает проблема дисбаланса классов. В этой статье мы расскажем об одном из методов устранения дисбаланса классов.