Подготовка данных Machine Learning
Картинка анонса

Балансировка массива для ML при недостаточном количестве миноритарных объектов в массиве.

При моделировании какого-либо процесса с помощью ML (machine learning), одной из наиболее трудоемких и ответственных задач является создание массива данных, достаточного по объему для создания модели с высокими качественными характеристиками. Что делать, если данных недостаточно?

Подготовка данных Machine Learning
Картинка анонса

Балансировка массива для ML при недостаточном количестве миноритарных объектов в массиве.

При моделировании какого-либо процесса с помощью ML (machine learning), одной из наиболее трудоемких и ответственных задач является создание массива данных, достаточного по объему для создания модели с высокими качественными характеристиками. Что делать, если данных недостаточно?

Анализ данных SQL
Картинка анонса

Поддержка массивов и json в базах данных

Во внутреннем аудите часто встречаются таблицы с несколькими однотипными элементами неизвестного количества. Например, номера телефонов у одного человека, зашифрованные номера карт, имена авторов у книги. Этот список можно перечислять бесконечно. Поэтому некоторые СУБД реализовали у себя поддержку списков и json. Посмотрим, что это такое и как оно работает.