Порой случается так, что различные данные невозможно загрузить, обработать и сохранить для передачи или дальнейшей обработки из-за их большого объема. Тем не менее эту проблему можно решить путем грамотного выбора формата их хранения.

Как сделать большую выборку данных и сохранить результат для последующей обработки?

Поиск выбросов, аномалий. Эта тема актуальна если исследователь — аналитик хочет получить адекватные результаты и избежать эффекта GIGO ( garbage in, garbage out — «мусор на входе — мусор на выходе»). Рассмотрим один из способов выявления аномальных выбросов – критерий Шовене.

В данной статье я опишу наш опыт создания датасета для обучения модели распознавания рукописного текста.
Предварительный анализ работ по этой теме показал, что в публичном доступе отсутствуют размеченные наборы данных на русском языке. Доступные данные либо описывают английский текст, либо не доступны для коммерческого использования. Нам не подходило такое условие, поэтому единственным вариантом стало создание собственных данных.

Определяем логику процесса запроса документов по сделкам с недвижимостью с помощью текстовых чатов

В этой статье расскажем о методе извлечения информации из текстовых сообщений чата компании. Посмотрим высоко-рисковые чаты, которые содержат случаи игнорирования клиентов и требуют дополнительного анализа и решений. Применим одну из моделей NLP

Какой тип данных для текстовых полей в MS SQL лучше выбрать, text или varchar(MAX)? Расскажем в этой статье.