А/В-тестирование – метод, который используется для сравнения двух версий переменной, например, дизайна сайта при маркетинговом исследовании с целью выявления лучшей версии. Это критически важный метод исследования в Data Science, который часто используется различными организациями при принятии решений с целью оптимизации существующего продукта и максимизации прибыли. В посте расскажу об этой теме подробнее.

Это будет история о том, как мы придумали и приступили к реализации бенчмарка объективным, упорядоченным и унифицированным способом – через написание универсального инструмента.
В первой части публикации представим теоретическую часть задачи, предпосылки, а также первую попытку реализации универсального инструмента.

В данной статье представлен способ максимально быстро получить результат используя Google Colab в качестве платформы для обучения модели HTR.

В глобальной сети можно встретить огромное число разнообразных наборов данных для обучения ваших моделей. Однако часто бывает так, что задача очень специфична и требует подготовки своего собственного уникального датасета. О том, как можно быстро и качественно разметить свои данные для задач CV вы узнаете из этой статьи.

В этой статье поговорим о том, что такое среднеквадратичное (стандартное) отклонение, с помощью какой формулы можно его рассчитать, и какие подводные камни ожидают нас при использовании различных библиотек для его вычисления

Как найти скрытые зависимости с помощью инструмента визуализации графов Gephi?