Превью для статьи

Использование технологий машинного обучения в аудите: примеры эффективного применения

Аудит является неотъемлемой частью бизнес-практики, обеспечивая независимую оценку финансовой отчетности и процессов в организации. Аудиторы полагаются на опыт и статистическую выборку для ручной проверки сотен документов и свидетель-ств, определения сильных сторон и углубленного анализа организационных процедур и транзакций. Однако этот ручной процесс превратил аудит в трудоемкую и ресурсоемкую деятельность.

Превью для статьи

Использование Insightface для быстрого поиска и сравнения лиц на изображениях

Рассмотрю кейс поиска «близнецов» в паспортных данных, которые были размещены в pdf-файлах, насчитывающих десятки, а порой и сотни страниц

Превью для статьи

Codeium и StarCoder: нейросети с автодополнением кода

В мире технологий происходит настоящая революция. На передовом фронте этой революции стоят нейронные сети — мощные и удивительные инструменты искусственного интеллекта, которые сегодня изменяют наше представление о возможностях компьютеров. Сегодня мы познакомим вас с двумя моделями-помощниками с автодополнением кода: StarCoder и Codeium.

Превью для статьи

Широка, необъятна, интерактивна: оффлайн карта России с Plotly

Сегодня создание интерактивной карты на python не составляет большого труда: стоит подключить библиотеку (например, Folium или Bokeh), указать картографический сервер, и после выполнения нескольких «магических» строк кода ваши данные как на ладони!
Но что делать, если данные есть, визуализировать их хочется, а в сети, в которой вы работаете, нет доступа к картографическим серверам? В этом случае помогут Plotly и GeoPandas.

Превью для статьи

Обработка записей разговоров на Python. Поиск пересечений в диалоге

Сегодня я расскажу, как из аудиозаписи выделить разговор, вычислить его длительность и, если запись позволяет, определить пересечение диалогов с помощью библиотеки Librosa.

Превью для статьи

«Пробенчмаркать уже это всё наконец» – тестирование инструментов для обработки данных на Python. Часть 1.

Это будет история о том, как мы придумали и приступили к реализации бенчмарка объективным, упорядоченным и унифицированным способом – через написание универсального инструмента.
В первой части публикации представим теоретическую часть задачи, предпосылки, а также первую попытку реализации универсального инструмента.

Превью для статьи

Избавляемся от продуктов априори – использование ассоциативных правил для поиска комбинаций

Я люблю готовить, поэтому постоянно закупаюсь ингредиентами для различных блюд. В последний раз я закупил их слишком много, и срок годности подходит к концу. Как спасти продукты, используя алгоритм Apriori, расскажу в посте.