Превью для статьи

Операторы для Google

Гуглим с умом. На примере поиска Google расскажем, как при помощи операторов можно сэкономить время, занимаясь поиском нераспространенной информации в открытых источниках

Превью для статьи

Пауки Scrapy

Рассмотрим парсинг сайтов с использованием Scrapy. Применение такой технологии позволит, например, эффективно находить негативные отзывы клиентов.

Превью для статьи

Сбор и анализ данных в соц. сетях с API и NLP

Вторник посвятим фишкам работы в соц. сетях и расскажем, как использовать API Вконтакте, чтобы собрать dataset для разработки модели машинного обучения. Так вы получите доступ к страницам пользователей, группам, постам, комментариям и многому другому, благодаря небольшим усилиям.

Превью для статьи

Библиотеки Python для парсинга объявлений с сайтов.

Иногда для решения задач может возникнуть потребность получить данные со всех известных сайтов объявлений. Данные можно получить за оплату или получить самостоятельно с помощью программ, написанных на разных языках программирования (например, JavaScript, Python). В данной статье рассмотрим основные библиотеки Python, с помощью которых можно получить объявления.

Превью для статьи

Лайфхаки поиска информации в Интернете

В данной статье мы постарались собрать для вас имеющиеся лайфхаки для поиска нужной вам информации в Интернете.

Превью для статьи

Получение информации с сайта объявлений

Иногда аудитору недостаточно источников информации и нужны внешние источники.
Знаете, как, совершенно легально, получить выгрузки с сайтов объявлений?
Полезные ссылки и рекомендации, изложенные в данной статье, пригодятся вам при проведении аудита.

Превью для статьи

Используем API Яндекс.Карт для поиска фальсификации выездов сотрудников к клиентам

При аудите процессов, связанных с сотрудниками работающими удалённо, часто возникает множество вопросов — где сотрудник находится в течение рабочего дня? Сколько времени тратит на выезд к каждому клиенту? Качественно ли исполняет свою работу? Часто ли отвлекается на посторонние дела?