Превью для статьи

Использование технологий машинного обучения в аудите: примеры эффективного применения

Аудит является неотъемлемой частью бизнес-практики, обеспечивая независимую оценку финансовой отчетности и процессов в организации. Аудиторы полагаются на опыт и статистическую выборку для ручной проверки сотен документов и свидетель-ств, определения сильных сторон и углубленного анализа организационных процедур и транзакций. Однако этот ручной процесс превратил аудит в трудоемкую и ресурсоемкую деятельность.

Превью для статьи

Практическое применение моделей YOLO и ResNet для обнаружения нежелательных предметов на фотографиях

В современном мире, где фотографии играют огромную роль в сфере социальных медиа, онлайн-безопасности и контроля содержимого, важно иметь эффективные инструменты для обнаружения нежелательных предметов на изображениях. В данной публикации мы рассмотрим практическое применение двух из самых популярных моделей YOLO и ResNet для обнаружения нежелательных предметов на фотографиях.

Превью для статьи

Использование Insightface для быстрого поиска и сравнения лиц на изображениях

Рассмотрю кейс поиска «близнецов» в паспортных данных, которые были размещены в pdf-файлах, насчитывающих десятки, а порой и сотни страниц

Превью для статьи

Mojo… Будущий убийца Python

Python используется для решения огромного количества задач, но у него есть одна большая проблема — скорость. Эта ситуация может измениться благодаря Mojo.

Превью для статьи

Несложный API для обработки графа на Node.js. Как я подружил API на Node.js и обработку графа

Почему стоит выбрать Node.js для разработки API? Высокая производительность Node.js обеспечивает низкий уровень нагрузки на процессор благодаря асинхронной обработке запросов. Это позволяет обрабатывать большое количество параллельных запросов без затормаживания системы. Также, единая языковая среда поможет в решении проблем и даст возможность быстро найти ответы на ваши вопросы.

Превью для статьи

Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса

Меня зовут Клим, и сегодня я буду вашим проводником в PySpark MLlib. В этом посте я расскажу о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективным алгоритме — дерево решений, а также его расширенной модификацией случайные леса решений.

Превью для статьи

Тест-драйв PyTorch 2.0 и заглядываем под капот «двушки»

В данной публикации мы рассмотрим, насколько эффективен torch.compile() на практике, заглянем под капот «двушки» PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.