Подготовка данных Machine Learning
Картинка анонса

Балансировка массива для ML при недостаточном количестве миноритарных объектов в массиве.

При моделировании какого-либо процесса с помощью ML (machine learning), одной из наиболее трудоемких и ответственных задач является создание массива данных, достаточного по объему для создания модели с высокими качественными характеристиками. Что делать, если данных недостаточно?

Подготовка данных Machine Learning
Картинка анонса

Балансировка массива для ML при недостаточном количестве миноритарных объектов в массиве.

При моделировании какого-либо процесса с помощью ML (machine learning), одной из наиболее трудоемких и ответственных задач является создание массива данных, достаточного по объему для создания модели с высокими качественными характеристиками. Что делать, если данных недостаточно?

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Анализ сообщений коммерческого чата на предмет игнорирования вопроса клиента на основе модели NLP

В этой статье расскажем о методе извлечения информации из текстовых сообщений чата компании. Посмотрим высоко-рисковые чаты, которые содержат случаи игнорирования клиентов и требуют дополнительного анализа и решений. Применим одну из моделей NLP

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Stanza и решение задачи NER

Доброе утро!
Сегодня расскажем о библиотеке анализа естественного языка Stanza от Stanford NLP Group, предоставляющую превосходный инструментарий для решения задачи NER по распознаванию именованных сущностей в тексте — имён людей, названий населённых пунктов, организаций, дат и т.д.

Python Machine Learning
Картинка анонса

Банкоматы и Метро

Как связаны банкоматы и станции Метро? Найдем эту связь, используя методы Machine Learning.

Нейронные сети Machine Learning
Картинка анонса

Обучение модели – это просто (сервис Teachable Machine)

Многие из нас, когда слышат фразы про data science, machine learning, считают, что это сложно и доступно только для IT-специалистов. Однако, в современном мире свою модель машинного обучения может создать каждый, использовав готовые инструменты машинного обучения.

Подготовка данных Machine Learning
Картинка анонса

ОЦЕНКА СТАБИЛЬНОСТИ ПОПУЛЯЦИИ С ПОМОЩЬЮ ИНДЕКСА PSI.

В основной своей массе, статьи по machine learning сосредотачиваются на очистке данных, выборе алгоритма для проектирования прогнозирующей функции и первичной оценке качества прогнозирования целевой переменной. Но не менее важным этапом, следующим за уже перечисленными, является мониторинг стабильности новых выборок относительно выборок, участвующих в разработке и в первичной оценке модели.

Machine Learning
Картинка анонса

Igel как казуальное будущее ML (ML для ёжиков)

Опытный обзор одного из первых интерфейсов по машинному обучению.

Загрузить ещё