Python Machine Learning
Картинка анонса

Банкоматы и Метро

Как связаны банкоматы и станции Метро? Найдем эту связь, используя методы Machine Learning.

Python Machine Learning
Картинка анонса

Банкоматы и Метро

Как связаны банкоматы и станции Метро? Найдем эту связь, используя методы Machine Learning.

Нейронные сети Machine Learning
Картинка анонса

Обучение модели – это просто (сервис Teachable Machine)

Многие из нас, когда слышат фразы про data science, machine learning, считают, что это сложно и доступно только для IT-специалистов. Однако, в современном мире свою модель машинного обучения может создать каждый, использовав готовые инструменты машинного обучения.

Подготовка данных Machine Learning
Картинка анонса

ОЦЕНКА СТАБИЛЬНОСТИ ПОПУЛЯЦИИ С ПОМОЩЬЮ ИНДЕКСА PSI.

В основной своей массе, статьи по machine learning сосредотачиваются на очистке данных, выборе алгоритма для проектирования прогнозирующей функции и первичной оценке качества прогнозирования целевой переменной. Но не менее важным этапом, следующим за уже перечисленными, является мониторинг стабильности новых выборок относительно выборок, участвующих в разработке и в первичной оценке модели.

Machine Learning
Картинка анонса

Igel как казуальное будущее ML (ML для ёжиков)

Опытный обзор одного из первых интерфейсов по машинному обучению.

Нейронные сети Machine Learning
Картинка анонса

Ищем «новый год» на картинках

При работе с видео наиболее распространенной задачей является найти какой-нибудь объект и указать время его появления. Такой информации может быть достаточно для проведения простой проверки, но не хватит, чтобы понять событие, которое происходит на видео. Рассмотрим процесс создания простой программы для определения происходящей ситуации на видеозаписи.

Классификация Machine Learning
Картинка анонса

Классификация изображений с помощью Machine Learning

Как быстро вы сможете проанализировать изображения? А если их несколько десятков тысяч? Оптимизировать трудозатраты нам поможет Machine Learning. В этой статье делимся опытом классификации изображений.

Text mining Machine Learning
Картинка анонса

Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели tf-idf в реализации gensim

Бывает так, что критерии поиска текстов слишком сложны, чтобы обойтись регулярными выражениями. В таких случаях на помощь приходит ML. Если из списка текстов выбрать самый подходящий для нас, можно выяснить похожесть всех остальных текстов на этот. Похожесть(similarity) это численная мера, чем выше – тем более текст похож, поэтому при сортировке по убыванию по этому параметру мы увидим наиболее подходящие нам тексты из выборки.

Загрузить ещё