В настоящее время оснащенность средствами связи высока, однако в мире и сейчас существует немало мест, где людям эти средства были недоступны. Есть множество областей, где уровень сигнала критически низок или и вовсе отсутствует возможность связаться с миром. Понятна потеря связи на высочайших пиках горных вершин или под водной толщей океана, и даже в сделанных из металла лифтах в многоэтажных зданиях. Однако проблемы со связью возникающие в густонаселенных регионах России, а тем более в пределах городов-миллионников могут, а главное, должны быть устранены. Основная цель этого поста – разобрать весь алгоритм и набор Python-скриптов поиска проблемных зон связи по координатам, где была зафиксирована потеря связи.

Рассмотрю кейс поиска «близнецов» в паспортных данных, которые были размещены в pdf-файлах, насчитывающих десятки, а порой и сотни страниц

Создание отчетов графовой аналитики является важной частью работы многих проектов и бизнес-процессов. Однако, процесс создания и настройки таких отчетов может быть сложным и требовать больших усилий. В этом посте рассмотрю, как использование языка программирования Python и его библиотек может значительно упростить генерацию отчетов графовой аналитики в формате PDF.

Кластеризация клиентов является важным инструментом, так как позволяет лучше понимать клиентов и предлагать им более персонализированный сервис. Также она может быть полезна для компании в поиске решения при возникновении проблем с клиентами. Побробнее в публикации.

Неявные связи в графах. Что это и как с ними работать, разберу на примерах

С каждым годом растет сложность моделей, решающих вопросы семантически- и контекстно-ориентированной обработки естественного языка (NLP). Также нельзя забывать и про проблемы мультиязычности моделей. Все это сильно сказывается на увеличении их размеров и системных требований к железу для их обучения, дообучения, да и просто запуска. Задачи NLP сегодня – это прикладные задачи, их хочется решать на доступном оборудовании за доступное время

Привет! Часто в работе аудитора приходится сталкиваться с задачей text mining, при выполнении которой приходится использовать множество инструментов, в том числе производить поиск ошибок в тексте и их исправление. Предлагаю разобраться с этой задачей.