Аудит является неотъемлемой частью бизнес-практики, обеспечивая независимую оценку финансовой отчетности и процессов в организации. Аудиторы полагаются на опыт и статистическую выборку для ручной проверки сотен документов и свидетель-ств, определения сильных сторон и углубленного анализа организационных процедур и транзакций. Однако этот ручной процесс превратил аудит в трудоемкую и ресурсоемкую деятельность.

В современном мире большинство компаний заинтересовано в предложении своих услуг как можно большему числу клиентов и пользователей их сервисов. И этим компаниям важно знать как оценивать эффект от коммуникации со своими пользователями. Помочь оценить данный эффект и выбрать интересующую группу пользователей могут модели Uplift моделирования.

Мы привыкли решать задачи машинного обучения на Python или Java, но у Microsoft тоже есть отличный инструмент. В этой статье я расскажу, как на платформе .net обучить модель регрессии и использовать её на примере решения классической задачи

Машинное обучение все чаще используется аналитиками для упрощения работы при решении текущих задач, для реализации новых проектов или для выявления каких-либо ошибок и отклонений. На данный момент одной из лидеров в машинном обучении для многих задач является библиотека XGBoost, основанная на алгоритме дерева решений и реализующая методы градиентного бустинга. Почему? Библиотека наиболее эффективна при построении […]

В предыдущей публикации мы написали о возможности обмениваться информацией для построения отчетов на Power BI.
Сейчас мы расскажем об анализе данных с помощью облачного сервиса Google BigQuery.