В современном мире стремительно развиваются технологии синтеза речи и клонирования голоса. Вместе с этим открываются новые возможности для мошенничества. Для борьбы с ним необходимо разработать инструменты распознавания искусственной речи. В публикации рассмотрю несколько новейших разработок в этой области.

Всем добрый день! Предлагаю рассмотреть архитектуру новой модели W2NER для решения задачи распознавания сущностей в текстах и обучить её работе с русским языком

Переводим жесты в текст с помощью Long Short-Term Memory.

При проведении аудита периодически возникают задачи анализа тональности текстов, таких как обращения клиентов. Существует множество готовых решения для определения тональности. В этой статье мы рассмотрим одно из решений, а именно LightAutoML.

В ходе исследовательских проектов с применением NLP-моделей возникает необходимость извлечь текст из всех доступных видов файлов.

В данной статье представлен способ максимально быстро получить результат используя Google Colab в качестве платформы для обучения модели HTR.

Easyosr — фреймворк для анализа текста с изображений с открытым кодом. За основу deep learning части данной библиотеки взята библиотека pytorch. Распознавательная часть данной библиотеки использует алгоритм craft, суть которого — обнаружение текстовой области и исследование каждой области символа, а также нахождения сходства между символами