Применение нескольких моделей машинного обучения для решения задачи является частой практикой. Данная технология выигрывает по качеству в сравнении с одной моделью. Однако, для успешного результата такой технологии необходимо разбираться в ее модификациях. Расскажу об алгоритмах ансамблирования

Табличные данные могут быть представлены по-разному: от простейших количественных измерений по каждому наблюдению, до привязки к нему текста или изображений. Данный пост о кейсе обработке текста в «табличках» с помощью BERT + Ridge и CatBoost.

При проведении аудита периодически возникают задачи анализа тональности текстов, таких как обращения клиентов. Существует множество готовых решения для определения тональности. В этой статье мы рассмотрим одно из решений, а именно LightAutoML.

В данной статье мы рассмотрим задачу выявления токсичных комментариев с приемлемым качеством и при минимальном использовании ресурсов, что может быть полезно при отсутствии мощных серверов для проведения предсказания.

Как решать нетривиальные задачи с помощью ds-алгоритмов и библиотек DeepPavlov + natasha читаем в статье