• Лента
  • Технологии аудита
  • Code Mining
  • Computer vision
  • Geoanalytics
  • Graph mining
  • Machine learning and neural networks
  • Natural Language Processing
  • Process mining
  • Text mining
  • Другие технологии
  • BI and visualization
  • Data manipulation
  • Databases and big data
  • Infosecurity
  • Software Engineering
  • Web scraping и web разработка
  • ПроАудит


  • О сообществе
  • Обратная связь
Логотип New Tech Audit
  • Лента
    Лента
  • Технологии аудита
    Технологии аудита
  • Code Mining
    Code Mining
  • Computer vision
    Computer vision
  • Geoanalytics
    Geoanalytics
  • Graph mining
    Graph mining
  • Machine learning and neural networks
    Machine learning and neural networks
  • Natural Language Processing
    Natural Language Processing
  • Process mining
    Process mining
  • Text mining
    Text mining
  • Технологии аудита
    Другие технологии
  • BI and visualization
    BI and visualization
  • Data manipulation
    Data manipulation
  • Databases and big data
    Databases and big data
  • Infosecurity
    Infosecurity
  • Software Engineering
    Software Engineering
  • Web scraping и web разработка
    Web scraping и web разработка
  • Технологии аудита
    ПроАудит

Советуем почитать

Обработка больших данных при помощи библиотеки .NET for Apache Spark

Функции и процедуры в Greenplum

Реализация цикличного выполнения запросов с помощью Apache Beeline и командной строки

Избавляемся от продуктов априори – использование ассоциативных правил для поиска комбинаций

Использование функции DATETRUNC() в SQL

Как свернуть горы партиций с помощью PySpark

Data News

17-18 октября 2024


Осенняя конференция Института внутренних аудиторов «Внутренний аудит в России»

Превью для статьи

28.12.2023, Станевич Антон, г. Иркутск

Обработка больших данных при помощи библиотеки .NET for Apache Spark

В наше время остро стоит вопрос обработки больших данных, за все годы развития компьютерной инфраструктуры было накоплено и продолжает накапливаться огромное количество различных данных и старые методы их интерпретации уже не могут считаться оптимальными.
В моей работе я часто сталкиваюсь с необходимостью загрузки, трансформации, интерпретации различных данных и в этом посте я расскажу об использованном мной инструменте — фреймворке .NET for Apache Spark

Databases and big dataДругие технологии
NewTechAudit NTA - это сообщество специалистов по цифровым технологиям внутреннего аудита.

Мы в соц сетях

  • О сообществе
  • Обратная связь