В мире технологий происходит настоящая революция. На передовом фронте этой революции стоят нейронные сети — мощные и удивительные инструменты искусственного интеллекта, которые сегодня изменяют наше представление о возможностях компьютеров. Сегодня мы познакомим вас с двумя моделями-помощниками с автодополнением кода: StarCoder и Codeium.

Меня зовут Клим, и сегодня я буду вашим проводником в PySpark MLlib. В этом посте я расскажу о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективным алгоритме — дерево решений, а также его расширенной модификацией случайные леса решений.

Кластеризация клиентов является важным инструментом, так как позволяет лучше понимать клиентов и предлагать им более персонализированный сервис. Также она может быть полезна для компании в поиске решения при возникновении проблем с клиентами. Побробнее в публикации.

А/В-тестирование – метод, который используется для сравнения двух версий переменной, например, дизайна сайта при маркетинговом исследовании с целью выявления лучшей версии. Это критически важный метод исследования в Data Science, который часто используется различными организациями при принятии решений с целью оптимизации существующего продукта и максимизации прибыли. В посте расскажу об этой теме подробнее.

Теория шести рукопожатий – социологическая теория, согласно которой двух любых людей разделяет всего пять уровней знакомых. Любители отечественного кинематографа могли увидеть её воплощение в одном из популярных новогодних фильмов – люди из разных уголков страны оказывались связаны друг с другом. Но что делать, если необходимо в реальной задаче отобразить подобные связи на карте? В таком случае, первым делом на ум приходит GraphMining.

Это будет история о том, как мы придумали и приступили к реализации бенчмарка объективным, упорядоченным и унифицированным способом – через написание универсального инструмента.
В первой части публикации представим теоретическую часть задачи, предпосылки, а также первую попытку реализации универсального инструмента.

Я люблю готовить, поэтому постоянно закупаюсь ингредиентами для различных блюд. В последний раз я закупил их слишком много, и срок годности подходит к концу. Как спасти продукты, используя алгоритм Apriori, расскажу в посте.