Превью для статьи

Тест-драйв PyTorch 2.0 и заглядываем под капот «двушки»

В данной публикации мы рассмотрим, насколько эффективен torch.compile() на практике, заглянем под капот «двушки» PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.

Превью для статьи

Мы знаем, кто под маской! Или нахождение авторского инварианта при помощи свёрточной сети

Как определить принадлежность текста автору? Ниже по ссылке кейс классификации текста с помощью нейросети и авторского инварианта

Превью для статьи

Как заменить регулярные выражения нейронной сетью?

В данной статье мы рассмотрим, как заменить регулярное выражение нейронной сетью при поиске данных в текстовых файлах, и разберемся, как обработать текст и представить его в виде чисел для решения задачи.

Превью для статьи

Выбор функции потерь для задач построения нейронных сетей

При построении нейронных сетей перед нами часто встаёт вопрос правильного выбора функции потерь, используемой для формирования соответствий между входными и выходными параметрами. В рамках данной статьи мы рассмотрим три функции потерь для нейросетей, решающих регрессионные задачи.

Превью для статьи

Многоклассовая классификация с использованием нейронной сети

В процессе работы приходится обрабатывать масштабные пакеты документов, среди которых необходимо анализировать лишь определенные категории, но просматривать все файлы – неоптимальное решение. Попробуем упростить задачу, используя NLP.