Не хочешь пропустить важный момент работы твоей программы — её окончание? Решение есть!

Большинство кейсов по поиску аномалий сводятся к задаче определения выбросов в данных методом k-ближайших соседей или локального уровня выбросов (LOF). Автор этого поста рассказал, как улучшить точность работы таких методов, применяя ансамбли.

Fiddler — мощный и удобный инструмент для анализа и мониторинга HTTP(S)-трафика. Он полезен для отладки веб-трафика и тестирования производительности приложения/сайта, а также для проверки его на наличие уязвимостей.

Что «умеет» Cython, его плюсы и минусы, когда его стоит использовать и чем он превосходит Python? Подробнее по ссылке

В задачах Process Mining требуется постоянно менять входные параметры и сохранять результаты работы. При большем числе их запусков возникает потребность в отдельной системе для управления передаваемыми параметрами и логирования. В этом посте рассмотрим, как фреймворк Hydra может помочь

Если вы столкнулись с ограничениями при работе с распределенными БД, то следующий пост будет крайне полезен. Подробнее о основах Spark DataFrame

Чтобы решить задачу прогнозирования, автор этого поста решил повысить информативность данных. Он рассказал, как с помощью метода главных компонент возможно снизить шум, исключить дублирование информации и уменьшить время на обработку.