• Лента
  • Технологии аудита
  • Code Mining
  • Computer vision
  • Geoanalytics
  • Graph mining
  • Machine learning and neural networks
  • Natural Language Processing
  • Process mining
  • Text mining
  • Другие технологии
  • BI and visualization
  • Data manipulation
  • Databases and big data
  • Infosecurity
  • Software Engineering
  • Web scraping и web разработка
  • ПроАудит


  • О сообществе
  • Обратная связь
Логотип New Tech Audit
  • Лента
    Лента
  • Технологии аудита
    Технологии аудита
  • Code Mining
    Code Mining
  • Computer vision
    Computer vision
  • Geoanalytics
    Geoanalytics
  • Graph mining
    Graph mining
  • Machine learning and neural networks
    Machine learning and neural networks
  • Natural Language Processing
    Natural Language Processing
  • Process mining
    Process mining
  • Text mining
    Text mining
  • Технологии аудита
    Другие технологии
  • BI and visualization
    BI and visualization
  • Data manipulation
    Data manipulation
  • Databases and big data
    Databases and big data
  • Infosecurity
    Infosecurity
  • Software Engineering
    Software Engineering
  • Web scraping и web разработка
    Web scraping и web разработка
  • Технологии аудита
    ПроАудит

Советуем почитать

Python и Excel. Прочитать и не потерять

Разработка task manager при помощи библиотек Flask и psycopg2

Mojo… Будущий убийца Python

Быстрый старт с Zsh и Powerlevel10k: двигаемся к терминалу мечты

Первые шаги в большую разработку с Firebase. Подключение Firebase к Android-приложению

Да будет свет! Умный дом на openHAB

Data News

17-18 октября 2024


Осенняя конференция Института внутренних аудиторов «Внутренний аудит в России»

Превью для статьи

25.01.2023, Луценко Наталья, г. Ростов-на-Дону

Увеличиваем скорость работы Python с Numba

Доброе утро, друзья!
Язык Python гибкий, но медленный.
Попробую увеличить скорость работы Python с Numba.

Software EngineeringДругие технологии
Превью для статьи

08.11.2022, Мелешенко Иван, г. Самара

Ускорение вычислений при помощи фреймворка машинного обучения JAX

В процессе написания научной работы, я столкнулся с такой проблемой, как относительно невысокая скорость выполнения вычислений. Из-за этого приходится тратить больше времени или жертвовать точностью вычислений, но что делать, если не хочется идти на компромисс и чем-то жертвовать? Воспользоваться новым фреймворком JAX от google. В связке с различными ускорителями он покажет достойный результат.

Software EngineeringДругие технологии
NewTechAudit NTA - это сообщество специалистов по цифровым технологиям внутреннего аудита.

Мы в соц сетях

  • О сообществе
  • Обратная связь