Жизнь порой подкидывает интересные задачки, на которые не так просто найти решение в интернете. Например, попрощаться с одним продуктом и перейти на другой, но на всякий случай оставить резервную копию наработок

Привет. Если ты обратил внимание на этот материал, то значит ты начинаешь разбираться в мире Jenkins. Самым сложным в любом деле является начало. На первом этапе окружает много незнакомых и непонятных терминов, сложно понять логику процесса и последовательность действий. Кажется, что это какая-то магия. Чтобы первые шаги были чуточку легче, я опишу простой пример, который можно использовать в качестве основы для реальных задач.

Регулярные выражения в ETL процессах позволяют существенно облегчить поиск текстовых выражений и/или замену текстовых выражений по заданным шаблонам. Существенное облегчение заключается не только в использовании одной функции, но и скорости обработки текстовых выражений в отличие от использования нескольких встроенных строковых функций таких как SUBSTRING, REPLACE, TRIM и других.

При работе с данными из нескольких источников возникает потребность загружать свои данные в таблицы на пром-сервер, но к сожалению, не всегда для этого есть табличное пространство. В таких случаях приходится использовать временные таблицы, которые живут во время сессии, и удаляются по ее завершении.

Добрый день, друзья!
Существует множество источников данных. Источники, как и сами данные, в значительной степени отличаются друг от друга. ETL (Extract Transform Load) позволяет организовать процессы передачи и преобразовании данных между различными источниками. Наиболее распространёнными источниками данных являются СУБД (Системы Управления Базами Данных).

Как оптимизировать пространство на сервере? Один из возможных вариантов решения опишем в этой статье.

Ранее в публикациях мы рассматривали процесс автоматизации получения информации с портала SharePoint при помощи скрипта на Python. Этот вариант подходит для разовых задач аналитика. Но, если требуется хранить полученные данные в БД MS SQL и регулярно обновлять их, предпочтительнее использовать SQL Server Integration Services.
Рассмотрим пошагово, как создать простой SSIS пакет для загрузки данных списка SharePoint в БД MS SQL.