В этом посте предлагаю обсудить важность качества кода, разобрать принцип работы библиотек, которые призваны помочь улучшить читаемость кода, упростить работу с ним и автоматизировать этот процесс

Jupyter notebook — удобная среда для функционального программирования. В работе часто приходится писать код, который подходит под конкретную задачу (обработка информации, парсинг сайтов, process mining и т.д). Такие задачи проще выполнять с функциональным подходом, и среда Jupyter notebook идеально подходит для этого.

Как выделить интересующую нас сущность в тексте, не отделяя от контекста? Сейчас расскажу.

Весь код необходимо писать в одном стиле, чтобы любой разработчик мог с ним работать без каких либо затруднений.

Каждый день тысячи программистов трудятся не покладая рук. Они пишут код, контактируют между собой и, как и любой человек, совершают ошибки. Проблемы в коде могут повысить уровень рисков и стать критическими для компании. И с целью выявления таких ошибок специалисты проводят анализ кода.

Библиотека Pylint позволяет искать ошибки в коде и сделать его стилистически согласованным со стандартами Python. Надеюсь, что пост обогатит и ваш опыт работы с анализаторами кода.

Время – самый ценный ресурс, а также невосполнимый. Чаще всего осознание этого приходит в момент, когда истекает крайний срок выполнения поставленной задачи. Тогда мы начинаем анализировать, на что было оно потрачено, на сколько рационально и была ли возможность сделать быстрее.