Постоянное обучение модели будь то Machine Learning, или задачи в области Computer Vision занимает безумно много времени и ожидание очень утомительно? Поделюсь способом, чтобы сократить время обучения и повысить эффективность ее работы

Поговорим о прикладных вычислениях, с которыми мы регулярно сталкиваемся в задачах: бинарная и многоклассовая классификация, кластеризация, линейная алгебра, визуализация и другие. Все эти задачи обсчитываются в основном с помощью CPU. Но существуют также задачи, которые используют GPU для расчетов. К таким задачам можно отнести рендеринг видео, ретушь фотографий, загрузка текстур в видеоиграх.