Python используется для решения огромного количества задач, но у него есть одна большая проблема — скорость. Эта ситуация может измениться благодаря Mojo.

В данной публикации мы рассмотрим, насколько эффективен torch.compile() на практике, заглянем под капот «двушки» PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.

Привет! Во второй части я продемонстрирую на примере формы регистрации более расширенные возможности ООП JavaScript, такие как: наследование, инкапсуляция и полиморфизм.

Привет! Предлагаю рассмотреть пример объектно-ориентированного программирования (ООП) на JavaScript с использованием jQuery. На практике покажу, как инициализировать объекты, создавать методы и структуру класса. Данный материал поможет сделать рефакторинг вашего старого кода и перейти с процедурного кода JS на JS ООП, а также решить некоторые проблемы использования jQuery в классах.

В Python встроен механизм, позволяющий автоматически распределять и освобождать память. Тем не менее, понимание принципов работы с памятью может помочь писать более продуманный код.

Доброе утро! Мир меняется. Так же стремительно меняются привычные для нас вещи. Так, еще вчера модели для принятия решений были экзотикой. Сегодня это уже обыденность, а завтра это будет уже обязательным. В своей работе мы достаточно часто сталкиваемся с проверкой разработанных моделей. И вот мы подумали, а почему не протестировать возможность проверять модели с помощью Machine Learning. Сказано — сделано.

В этой статье мы реализуем нейронную сеть с нуля, используя PyTorch и Google Colab. Рассмотрим некоторые из основных функций, доступных в PyTorch, которые позволят вам создавать собственные нейронные сети.