Сегодня создание интерактивной карты на python не составляет большого труда: стоит подключить библиотеку (например, Folium или Bokeh), указать картографический сервер, и после выполнения нескольких «магических» строк кода ваши данные как на ладони!
Но что делать, если данные есть, визуализировать их хочется, а в сети, в которой вы работаете, нет доступа к картографическим серверам? В этом случае помогут Plotly и GeoPandas.

В данной статье будет рассматриваться реализация алгоритмов сегментации изображений с помощью библиотеки scikit-image для языка программирования python. В качестве примера будет показана реализация двух алгоритмов, а именно активной контурной сегментации («Змеиный алгоритм») и SLIC (Simple Linear Iterative Clustering).

Доброе утро, друзья!
Ранее мне удалось с неплохой точностью детектировать дорожные знаки и теперь встала новая задача — детектировать светофор.
Статья будет полезна тем, кому нужно детектировать темные или же совсем черные объекты и функция Canny, которую советуют использовать чаще всего, не подходит.

В данной статье я опишу наш опыт создания датасета для обучения модели распознавания рукописного текста.
Предварительный анализ работ по этой теме показал, что в публичном доступе отсутствуют размеченные наборы данных на русском языке. Доступные данные либо описывают английский текст, либо не доступны для коммерческого использования. Нам не подходило такое условие, поэтому единственным вариантом стало создание собственных данных.

Доброе утро!
В данной статье представлен алгоритм поиска контуров объектов на изображении и поиск объектов с определённым количеством углов с использованием оператора Кэнни.

Основная задача компьютерного зрения – определение и интерпретация содержимого картинки.
Для качественного распознавания объекта необходимо четко определять его контуры. В этой статье будут описаны основные алгоритмы выделения контуров изображения.

Мы часто сталкиваемся с необходимостью детектирования различных объектов на фотографиях или видео. Довольно эффективно данную проблему можно решить, используя библиотеки OpenCV. В данной статье рассмотрим один из алгоритмов детектирования на примере обнаружения дорожных знаков.          Принцип работы программы заключается в следующем: на вход подается изображение, где предварительно мы ожидаем детектировать дорожный знак. При этом работа […]