В данной публикации мы рассмотрим, насколько эффективен torch.compile() на практике, заглянем под капот «двушки» PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.

В современном мире стремительно развиваются технологии синтеза речи и клонирования голоса. Вместе с этим открываются новые возможности для мошенничества. Для борьбы с ним необходимо разработать инструменты распознавания искусственной речи. В публикации рассмотрю несколько новейших разработок в этой области.

Глубокое обучение требует больших вычислительных ресурсов, поэтому очень важно какой графический процессор (видеокарту) вы выберете для своих исследований. Надежный GPU позволит быстро вычислять оптимальные архитектуры и настройки глубоких сетей, проводить эксперименты за дни вместо месяцев, часы вместо дней, минуты вместо часов

Существует множество возможностей использования NLP. В список самых полезных из них определённо входит анализ тональности текста. Вы хотите улучшить свой продукт, но боитесь обрекать пользователя на тяжеловесный фидбэк? Вы хотите составить объёмную статистику из ничего? А может, вы хотите провести конкурс на лучшую мотивационную речь? — Добро пожаловать в Sentiment analysis. Всё должно быть просто…
А если датасет на русском языке? А если элементы очень короткие, на сложную тему и общение происходит в среде, где принято не показывать своих эмоций? В данной статье будут рассмотрены логические этапы выбора модели от простого случая к самому сложному.