Искусственный интеллект (ИИ) имеет свойство не только помогать людям в бизнесе, творчестве и жизни в целом, но и вызвать всевозможные проблемы. Вопросы корректности, этичности и применение ИИ для угроз различным системам заставили людей серьезно относиться к исследованию способов сделать искусственный интеллект и машинное обучение (ML) более безопасными.

Представьте себе автомобиль с автопилотом, движущийся по дороге, на видеокамеру авто подается видеосигнал, состоящий из последовательности кадров – дорога, прилегающая территория, остальные участники дорожного движения. Предсказывание будущего кадра поможет решить, когда следует притормозить, ехать медленнее или, наоборот, увеличить скорость в режиме реального времени. Сегодня мы сделаем первые шаги в предсказании кадров, используя реализацию ConvLSTM в модуле Keras, который является частью библиотеки Tensorflow.