Модели машинного обучения компьютерного зрения являются крайне актуальной задачей в современном мире, поскольку компьютерные системы, способные “видеть”, могут применяться во многих областях жизни. Одной из самых популярных областей применения моделей компьютерного зрения является распознавание объектов на изображениях и видео.

В третьей части поста я научу создавать микроweb-сервер с помощью Python, покажу на примерах, как можно передавать и получать данные от клиента к серверу, не перегружая страницы, используя JS и jQuery.

Одним из основных инструментов, используемых при пентесте веб-приложений, является Burp Suite. Burp Suite представляет собой платформу, состоящую из нескольких модулей, которые предназначены для выполнения задач получения «карты приложения», фаззинга, подбора паролей, изменения запроса «на лету» и т.д.