Python Machine Learning
Картинка анонса

Сравнение линейных моделей регрессии в Machine Learning

В этой статье я бы хотела рассмотреть несколько линейных моделей регрессии, охватывая некоторые базовые подходы, которые лежат в основе математики.
Данная статья направлена на разработку оптимальной линейной модели, которая применима конкретно к рассматриваемому проекту.
Вне зависимости от уровня Ваших знаний, статья подкреплена примерами для формирования подходов к предмету, поэтому, сложности в понимании реализации кода на Python у пользователя возникнуть не должно.

Python Machine Learning
Картинка анонса

Сравнение линейных моделей регрессии в Machine Learning

В этой статье я бы хотела рассмотреть несколько линейных моделей регрессии, охватывая некоторые базовые подходы, которые лежат в основе математики.
Данная статья направлена на разработку оптимальной линейной модели, которая применима конкретно к рассматриваемому проекту.
Вне зависимости от уровня Ваших знаний, статья подкреплена примерами для формирования подходов к предмету, поэтому, сложности в понимании реализации кода на Python у пользователя возникнуть не должно.

Графы Анализ процессов
Картинка анонса

Расширяющийся нейронный газ

Часто используешь алгоритм кластеризации k-means и порой не знаешь, как обосновать количество кластеров? Тогда, твой выбор – это расширяющийся нейронный газ. Этот красивый алгоритм строит граф с несколькими подграфами. Их количество и есть искомое тобой количество кластеров!