Превью для статьи

Несложный API для обработки графа на Node.js. Как я подружил API на Node.js и обработку графа

Почему стоит выбрать Node.js для разработки API? Высокая производительность Node.js обеспечивает низкий уровень нагрузки на процессор благодаря асинхронной обработке запросов. Это позволяет обрабатывать большое количество параллельных запросов без затормаживания системы. Также, единая языковая среда поможет в решении проблем и даст возможность быстро найти ответы на ваши вопросы.

Превью для статьи

Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса

Меня зовут Клим, и сегодня я буду вашим проводником в PySpark MLlib. В этом посте я расскажу о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективным алгоритме — дерево решений, а также его расширенной модификацией случайные леса решений.

Превью для статьи

Task-Сервер на «Flask» или как заставить несколько компьютеров решать одну задачу

Подготовительным этапом для видеоаналитики с применением методов машинного обучения — является выгрузка записей из видеорегистраторов Hikvision, что является достаточно длительной задачей, особенно если регистраторов несколько. Предлагаю разобраться, как выполнить эту работу быстрее и удобнее, используя сервер.

Превью для статьи

Создание собственных команд в GIT

Предлагаю полезный материал по созданию собственных команд GIT-а. Расскажу, как выполнять sh, curl и другие скрипты с помощью собственных команд GIT-а и, самое главное, как создавать удаленный репозиторий BitBucket-а прямо из консоли (Git Bash) на локальной машине

Превью для статьи

OpenCV. Детектирование светофора.

Доброе утро, друзья!
Ранее мне удалось с неплохой точностью детектировать дорожные знаки и теперь встала новая задача — детектировать светофор.
Статья будет полезна тем, кому нужно детектировать темные или же совсем черные объекты и функция Canny, которую советуют использовать чаще всего, не подходит.

Превью для статьи

Как бороться с сонливостью за рулём с помощью Python

Обнаружение сонливости водителя продиктовано потребностью безопасности – разработка приложения для обнаружения в режиме реального времени позволит избежать серьезных происшествий в тот момент, когда водитель переутомлен. В статье рассмотрим использование библиотек языка программирования Python, которые позволяет выполнить программную реализацию системы обнаружения сонливости водителя.

Превью для статьи

Анализ комментариев клиентских менеджеров по результатам коммуникаций с клиентами

Как исследовать комментарии клиентских менеджеров по результатам коммуникаций с клиентами? А если число разговоров измеряется миллионами? На помощь приходит NLTK.