15.01.2021, Степанова Алена, г. Новосибирск Ликвидация классового дисбаланса в данных. Увеличение числа примеров миноритарного класса.
Нередко возникают ситуации, когда в обучающем наборе данных доля примеров некоторого класса слишком мала. Данное явление называется классовым дисбалансом, и эта проблема в дальнейшем усложняет обучение нейронных сетей. Рассмотрим различные методы в рамках стратегии увеличения числа примеров миноритарного класса, позволяющие решить эту проблему.