Превью для статьи

Генерация паспортных данных для обучения моделей

Для тренировки нейронных сетей необходимы датасеты с достаточным количеством тренировочных данных. Зачастую в рамках разработки ML‑модели, именно составление датасета, пригодного для её обучения, занимает большую часть времени и усилий. В случае, если датасет нельзя составить из реальных данных, прибегают к генерации синтетических данных

Превью для статьи

Я знаю, что ты делал этой ночью

Одной из областей применения ИИ сегодня является автоматизация контроля за сотрудниками. В данном посте мы рассмотрим приложение технологий ML к задаче детектирования спящих людей по видеозаписям камер наблюдения

Превью для статьи

LLM’ы в преобразовании запроса на естественном языке в SQL (text2sql)

Данные занимают центральное место в информационном обществе. Именно информация является основой для принятия решений, развития бизнеса и научных исследований. Многие организации инвестируют огромные средства в системы, способные хранить, обрабатывать и анализировать данные.

Превью для статьи

Ускоряем обучение с подкреплением на 50%

Обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL) является разделом машинного обучения, активно развивающимся направлением в искусственном интеллекте. В данном посте я хочу показать, как с помощью нехитрого трюка ускорить обучение алгоритма RL, на примере окружения игры в Gym.

Превью для статьи

“Владелец подземелья” или автоматизация администрирования Hadoop кластера

В данной публикации я расскажу о личном опыте взаимодействия с ResourceManager REST API и возможностях взаимодействия с приложениями через него.

Превью для статьи

Доверительный интервал коэффициента Джини. Что это?

При валидации моделей классификации иногда используется такой показатель, как «доверительный интервал коэффициента Джини». По отдельности термины «доверительный интервал» и коэффициент Джини известны и понятны. Но их сочетание может вызвать вопросы даже у специалиста, знакомого со статисткой.

Превью для статьи

Создание персонажей в Python с помощью LLM: from GPT to Kandinsky

Поделюсь опытом использования больших языковых моделей (LLM) для создания персонажей с Python и моделей OpenAI и Sber.