Графы Анализ процессов
Картинка анонса

Process Mining без PM4PY

Построить граф по логам процесса очень просто. В распоряжении аналитиков в настоящее время достаточное многообразие профессиональных разработок, таких как Celonis, Disco, PM4PY, ProM и т.д., призванных облегчить исследование процессов. Сложнее найти отклонения на графах, сделать верные выводы по ним. Что делать, если некоторые профессиональные разработки, зарекомендовавшие себя и представляющие особый интерес не доступны по тем или иным причинам, или вам хочется больше свободы в расчетах при работе с графами? Насколько сложно самим написать майнер и реализовать некоторые необходимые возможности для работы с графами? Сделаем это на практике с помощью стандартных библиотек Python, реализуем расчеты и дадим с их помощью ответы на детальные вопросы, которые могли бы заинтересовать владельцев процесса.

Графы Анализ процессов
Картинка анонса

Process Mining без PM4PY

Построить граф по логам процесса очень просто. В распоряжении аналитиков в настоящее время достаточное многообразие профессиональных разработок, таких как Celonis, Disco, PM4PY, ProM и т.д., призванных облегчить исследование процессов. Сложнее найти отклонения на графах, сделать верные выводы по ним. Что делать, если некоторые профессиональные разработки, зарекомендовавшие себя и представляющие особый интерес не доступны по тем или иным причинам, или вам хочется больше свободы в расчетах при работе с графами? Насколько сложно самим написать майнер и реализовать некоторые необходимые возможности для работы с графами? Сделаем это на практике с помощью стандартных библиотек Python, реализуем расчеты и дадим с их помощью ответы на детальные вопросы, которые могли бы заинтересовать владельцев процесса.

Анализ данных Pandas
Картинка анонса

Лечим проблемы с памятью у Pandas

Современный мир уже нельзя представить без огромных data-центров и суперкомпьютеров, которые обрабатывают колоссальные объёмы информации. Иногда владельцы такого оборудования предоставляют возможность его использовать рядовым специалистам для проведения расчётов. Но что делать, если возможность работы с такими ресурсами отсутствует, а для проведения аудиторской проверки и исследования необходимо обработать объём информации, который не помещается в оперативной памяти компьютера? В этой статье мы поделимся опытом, как используя модуль pandas можно оптимизировать объём исследуемого датасета путём преобразования типов данных

Python Excel/PowerQuery/VBA
Картинка анонса

Обезличиваем информацию К2 в документах Excel

В предыдущей статье мы рассказали о том, как выбрать файлы, содержащие конфиденциальную информацию, для последующего их удаления с общедоступных ресурсов. Но что делать, если удаление данных, по ряду причин, невозможно? Решение данной проблемы– их обезличивание. В данной статье рассматривается один из способов защиты данных при помощи Python и COM-соединения с файлом Excel.

Python Excel/PowerQuery/VBA
Картинка анонса

Python. Обработка XLSX.

Необходимо найти в файлах текст или набор чисел по определенной маске, имея лишь большой общий ресурс документов Microsoft Office разного формата? В этой статье поделимся с вами быстрым решением данной задачи

Python Excel/PowerQuery/VBA
Картинка анонса

Применяем Python и VBA для автоматизированного сохранения документов MS Office в другом формате

Много ли найдётся людей, готовых вручную перезаписать больше сотни, а то и тысячи документов MS Word или Excel в другом формате, потратив на это своё драгоценное время? Скорее всего нет. В то же время Python в связке с VBA позволит выполнить задачу эффективно и быстро. В статье разберёмся, как это работает.

Программирование Python
Картинка анонса

Ловля цен. Практическое руководство в море закупок

Представьте себе, что перед Вами бескрайнее море, в воде плещется рыба, светит солнце. Сегодня речь пойдет о рыбалке, точнее о различных способах ловли рыбы. А задачу поставим так: не наловить как можно больше рыбы, а как поймать самую большую и красивую. Действительно, множество товаров, представленных на закупках, похожи на море, а найти стоимость товара в закупках равносильно поимке рыбы. Чем крупнее рыба, тем больше она похожа на наш товар. От того насколько точно мы смогли найти альтернативные товары в море закупок зависит ценовой диапазон нашего товара.

Программирование Python
Картинка анонса

Простой поисковый сервер статей с упоминаниями указанных в запросе персон, реализованный на Python (crawler)

Перед группой программистов была поставлена задача создать сервис для накопления информации об упоминании публичных персон в новостных интернет-порталах (далее сервис)

Загрузить ещё