В данной статье будет рассмотрен пример вычисления и визуализации feature importance на классических датасетах iris и wine. Используемые ml-библиотеки: sklearn и catboost. Для визуализации будет использоваться matplotlib.

Добрый день!
В начале рабочей недели предлагаем Вам обсудить тему оценки важности «фичей» для модели машинного обучения. В данной статье рассказывается об инструменте, который поможет не только провести оценку важности признаков для нелинейных моделей, но и получить интерпретируемое решение вместо черного ящика, а также открыть для себя новые возможности по улучшению качества модели и анализу данных.