Несмотря на повсеместное внедрение, модели машинного обучения часто воспринимаются как «черный ящик». Чтобы доверять модели, необходимо понимать причины, по которым она сделала то или иное предсказание. В этом посте объясним предсказания любого классификатора с помощью Python-библиотеки LIME.

При проведении аудита периодически возникают задачи анализа тональности текстов, таких как обращения клиентов. Существует множество готовых решения для определения тональности. В этой статье мы рассмотрим одно из решений, а именно LightAutoML.