Превью для статьи

Q-Learning в сфере оптимизации бизнес-процессов

Расскажем про алгоритм обучения с подкреплением Q-learning и его применении в сфере майнинга процессов. Алгоритм позволяет оптимизировать бизнес-процесс, превращая его из хаотичного графа, с большим количеством связей и ветвлений, в понятный и однозначный оптимальный путь исполнения.

Превью для статьи

Pac-Man на основе Deep Q Network модели

Reinforcement Learning – одно из самых развивающихся и перспективных направлений машинного обучения. С помощью него можно попробовать разные действия исследуемого агента, сделать вывод об их успешности, накопить полученные знания и использовать их при будущем выборе. Такой подход используется, например, в переговорных ботах, где ведутся переговоры с клиентом, и есть цель – совершить самую выгодную сделку среди всех возможных, а также, например, такой алгоритм заложен в беспилотных автомобилях.