Географические данные — это информация о местоположениях объектов, которая может быть собрана через навигационные приборы, камеры, датчики и другие устройства. В настоящее время, в связи с наличием большого количества таких данных, производимых каждую секунду, компании и организации, которые их не используют, рискуют остаться позади в информационной эре

Добрый день! В этой публикации я хочу поделиться своим опытом решения одной интересной задачки, описать весь путь одинокого самурая и повысить вам настроение.

Часто возникает проблема визуализации данных за несколько периодов времени. Те, кто уже пытался создавать карты знают, что эту проблему можно решить с помощью разных слоёв на карте. Расскажу о своем опыте использования библиотеки folium.

Всем известно, что Яндекс.Карты — замечательный, популярный инструмент, демонстрирующий отличные результаты геокодирования и построения маршрутов. Но предположим, что перед пользователем стоит задача обработать большой список адресов/координат, а именно посчитать расстояния между точками по автомобильным дорогам и определить координаты внушительного списка объектов. Тогда-то он и столкнется с отсутствием возможности пакетной обработки в пользовательском интерфейсе сервиса. Не все знают, что Яндекс об этом позаботился. Как? Расскажем в этом посте

«Умный в гору не пойдёт, умный гору обойдёт». Примерно так рассуждали DS-специалисты при решении задачи, требующей вычисления 10+ млн расстояний между парами точек по их географическим координатам.

В статье показано с чего начать знакомство с GMap, как работать со слоями, тайлами, полигонами и добавлять маркеры.

В данной статье рассказывается, как благодаря сплоченным действиям команды разработан инструмент, позволяющий анализировать большое количество объектов недвижимости по определенным критериям (адрес, координаты, площадь, категория и т.д.), а также поиск лиц, заинтересованных в аренде объектов недвижимости.