04.06.2021, Клюквин Кирилл г. Санкт-Петербург Автоматизация машинного обучения
Сколько рабочего времени вы тратите на скучные рутинные операции? Затрачивая каждый день время на генерацию фич или подбор параметров, за месяц вы расходуете очень много времени, которое можно использовать на выполнение новой задачи, обучение нейросети или саморазвитие.
В данной статье мы рассмотрим применение трех решений оптимизации рабочего процесса: генератор признаков featuretools, подборщик гиперпараметров optuna и коробочное решение автоматического машинного обучения от H2O AutoML. Сравним работу новых инструментов против классических pandas и sklearn.
Статья будет полезна DS-специалистам и аналитикам.