Рассмотрю кейс поиска «близнецов» в паспортных данных, которые были размещены в pdf-файлах, насчитывающих десятки, а порой и сотни страниц

Компьютерное зрение (computer vision, CV) – активно развивающаяся научная область, связанная с анализом изображений и видео. В последнее время данному направлению уделяется большое внимание, так как CV позволяет решать множество задач, таких как: детекцию объектов, классификацию изображений, распознавание лиц и т.д., которые в свою очередь применяются в разных сферах жизни от мобильных приложений для наложения масок на лицо во время звонка до построения систем безопасности, поиска преступников и мошенников

Обнаружение сонливости водителя продиктовано потребностью безопасности – разработка приложения для обнаружения в режиме реального времени позволит избежать серьезных происшествий в тот момент, когда водитель переутомлен. В статье рассмотрим использование библиотек языка программирования Python, которые позволяет выполнить программную реализацию системы обнаружения сонливости водителя.

Достаточно часто при работе с видео ставится задача узнать – сколько людей было в кадре и получить их лица.
На первый взгляд задача достаточно простая, но порой ее реализация упирается в огромное количество проблем. Наиболее частая – какую библиотеку использовать, чтобы максимально быстро получить хороший результат?

Как можно обработать тысячи часов видео? Как обработать сотни скан-копий документов и с высокой точностью найти нужную нам информацию? Как сравнить двух человек на изображении? Как распознать на видео до 80 объектов? Смотрите запись вебинара NTA: Применение Pytesseract, Dlib,TensorFlow, Yolov3 для анализа различных типов данных (видео, изображение, текст).