Обзор мероприятий

Вебинар: Аудит больших данных. Ищем аномалии

Время прочтения: < 1 1 минута
  1. Применяются ли данные методы на практике?
    Данные методы применяются аудиторами на практике. Например, с помощью них можно найти нестандартное поведение клиентов во время совершения транзакций, фрод при закрытии заявок без фактического выполнения, поиск инсайдеров среди игроков на бирже. Методы, рассмотренные в вебинаре, тестировались на задаче поиска мошеннических транзакций.
  2. Какие показатели должны быть у данных для их анализа?
    Для анализа подойдут любые параметры рассматриваемых объектов, которые вы сможете найти или сгенерировать. Для успешного поиска аномалий важно, чтобы параметры максимально описывали действие или объект. Модели машинного обучения группируют данные на основе сходства показателей.

Ссылку на kaggle соревнование, где взять файл creditcard.csv
Dataset вы можете найти или скачать по ссылке: https://www.kaggle.com/jacklizhi/creditcard

Советуем почитать