Превью для статьи

Взлом мастер-пароля KeePass

В апреле 2023 года была опубликована уязвимость CVE-2023-32784 KeePass, позволяющая злоумышленнику получить данные мастер-пароля к базе .kdbx путём чтения дампов памяти системы. По версии автора, уязвимость связана со способом обработки данных в памяти фреймвoрка .NET.
В списке изменений релиза 2.54 от 03.06.2023 указано устранение данного эксплойта. Попробую воспроизвести на предыдущей версии, а заодно и проверю «работу над ошибками» автора.

Превью для статьи

Безопасность данных. Бэкдор

Атаки компьютерных вирусов нисходят с новостных лент. Но, есть источники взлома систем гораздо опаснее, нежели вирусы. Антивирусы или правила безопасности могут не сработать в борьбе с таким видом источника взлома, как бэкдор. Этой теме я и хочу посвятить свой пост.

Превью для статьи

Безопасный код. Детектим и блокируем CSRF

Доброе утро! В продолжение серии статей «Безопасный код», поделюсь своими наработками по техникам защиты, которые необходимо соблюдать при создании веб-приложений

Превью для статьи

Анонимизация лиц на фото, видео и веб-камере с помощью OpenCV и Python

В этой статье я расскажу как защитить себя от деанона при общении через веб-камеру, либо при отправке фото и видео контента. Скрывать лицо будет двумя способами, размытием и пиксализацией лиц. Все это делает невозможным идентификацию лица.

Превью для статьи

Использование модели ruGPT-3 в облачном сервисе ML Space

Когда у нас возникла потребность в обработке данных и развертывании тяжеловесной модели глубокого обучения, с привлечением высокопроизводительных ресурсов, таких как обучение на графических ускорителях GPU и ввиду отсутствия таковых ресурсов на стационарных ПК, мы приняли решение воспользоваться услугами облачной платформы Sber Cloud, с целью аренды GPU для подобного рода вычислений на площадке ML Space. Расскажем об опыте его использования

Превью для статьи

Выявление мошеннических сборов в Instagram*

В данной статье мы рассмотрим метод поиска банковских карт, на которые осуществляются мошеннические сборы, в социальной сети Instagram

Превью для статьи

Как ML помогает при аудите качества клиентского сервиса

Можно ли за короткое время и без больших трудозатрат проанализировать обращения клиентов и выявить причины возникновения негативных отзывов? В этой статье хотим рассказать, как с помощью инструментов ML нам удалось решить эту задачу