Предлагаем рассмотреть несколько алгоритмов поиска выбросов, проведём первичное сравнение на различных датасетах и определим несколько наиболее оптимальных из них.

Поиск выбросов, аномалий. Эта тема актуальна если исследователь — аналитик хочет получить адекватные результаты и избежать эффекта GIGO ( garbage in, garbage out — «мусор на входе — мусор на выходе»). Рассмотрим один из способов выявления аномальных выбросов – критерий Шовене.

Рассмотрим кейс быстрой очистки данных с использованием токенайзера python-библиотеки Natasha.

Как часто вы сталкиваетесь с необходимостью выгрузить в MS Excel более миллиона строк? Все фильтры на выгрузку уже были наложены ранее, но, увы, она до сих пор «не проходит по габаритам». Перед нами встает дилемма – делить, или … воспользоваться готовыми решениями для python, не изучая python!

Как прочесть текстовые файлы с нечитаемыми символами (например, смайликами) или сохраненные в разных кодировках?

Работа с данными с помощью Pandas вместо SQL. Так ли хороша популярная библиотека, разберемся в данном посте

В различных отраслях, связанных с клиентским сервисом, задачи NLP не редкость: суммаризация, сентиментный анализ, рекомендательные сервисы. По ссылке ниже кейс моделирования с маскированием