Доброе утро вторника!
Поговорим сегодня про последовательность наблюдений, упорядоченных во времени, а именно про анализ временных рядов. Данная совокупность методов нужна для того, чтобы спрогнозировать будущее поведение процесса и в дальнейшем принять эффективное решение.

Возможно ли узнать о чем аудиозапись, не просушивая её?
Сегодня поделимся опытом использования инструмента машинного обучения для распознавания речи.

Как решать нетривиальные задачи с помощью ds-алгоритмов и библиотек DeepPavlov + natasha читаем в статье

Графовые методы анализа данных уже успешно используются во многих компаниях – это всем хорошо знакомый PM-анализ (Process Mining). Новой тенденцией 2020 года становится широкое использование графовых методов. Причем для этих методов сейчас стали доступные как простые инструменты проведения экспресс-анализа (с помощью хорошо знакомого Excel), так и более мощные программные системы графического анализа больших объемов, к тому же обладающие встроенными средствами вычисления набора параметров, что позволяет проводить аудит не только наглядно, но и с цифрами в руках. Тенденции уходящего 2020 года свидетельствуют в пользу необходимости освоения этого инструмента для анализа процессов компании.

Что делать если вы столкнулись с некачественным сканом?

Как заставить алгоритм отработать “пятилетку за четыре года”? В DS-коммьюнити самым популярным языком является Python, однако по ряду причин, как то динамическая типизация, он имеет проблемы с оптимизацией скорости выполнения. И тут в голову пришла мыслишка: а что если… использовать более “скоростной” язык?

Как равномерно распределить потоки при загрузке данных?Если в наличии имеется отсортированный ID, то это решается довольно просто: путем деления количества строк на число потоков. А если такого ID нет? Приведен пример решения данной задачи, используя для разбиения на потоки поле с датой и временем и посмотрим, что получилось…