Чтобы вам жить во время перемен. Карантин 2020: каким должен быть работодатель в новой реальности. Кто сделает рывок, а кому придётся начинать все заново?

Рассказываем, как с помощью инструментов Process Mining, извлекая информацию из журналов событий, нам удалось провести анализ клиентской базы и выявить манипуляции в процессе сегментации клиентов

Как можно обработать тысячи часов видео? Как обработать сотни скан-копий документов и с высокой точностью найти нужную нам информацию? Как сравнить двух человек на изображении? Как распознать на видео до 80 объектов? Смотрите запись вебинара NTA: Применение Pytesseract, Dlib,TensorFlow, Yolov3 для анализа различных типов данных (видео, изображение, текст).

Иной раз нам приходится повторять одни и те же действия и операции в Excel: работа аудитора предполагает некую «рутинную составляющую» в виде одних и те же действий по обработке данных, заполнению таблиц, поиска в них нужной информации и т.д. Использование макросов позволяет автоматизировать эти операции, перекладывая однообразную работу на Excel.

Задачи, связанные с обработкой текста на естественном языке, в машинном обучении называются NLP-задачами (от Natural Language Processing). Примеры таких задач: машинный перевод, классификация текстов по темам, саммаризация текста и др. При этом, найти готовый датасет на русском языке, который удобно использовать для тренировки своих навыков в решении подобных задач, не всегда удается. В этой статье я расскажу о своем опыте сбора такого датасета.

Поговорим сегодня о теневом интернете и стоит ли аудитору использовать этот сегмент глобальной сети в своей профессиональной деятельности?

При работе с логами важно понимать, как работает тот или иной алгоритм. В случае если у вас возникнут проблемы с интерпретированием модели процесса, знание особенностей поможет быстро решить бизнес-задачу.