В посте рассматривается метод по парсингу информации из xml полей в таблицах различных баз данных в СУБД MS SQL.

В данной публикации рассмотрим создание микросервисного приложения для распознавания лиц и подсчет их количества с помощью таких инструментов, как библиотека OpenCV и Flask для Python и Postman для тестирования запросов

Сегодня я расскажу, как затратив минимум усилий при работе с большими данными, справиться с задачей создания таблиц с нужными параметрами, а также как удалить сразу большое количество потерявших актуальность таблиц

Огромную долю в восприятии информации человеком занимает визуальная информация. Практически всё в мире можно представить в виде изображения. Изображения и видео могут содержать в себе очень много данных — именно поэтому задачи по обработке изображений человек отдает машине.

Объём места для временного хранения данных в БД ограничен и может заканчиваться неожиданно. Как мониторить заполняемость песочницы?

Как использовать TensorFlow для распознавания образов боковых зубов (маляров) на рентгеновских снимках с помощью нейронной сети. Расскажу в посте.

В посте буду парсить данные с сайта по поиску работы HeadHunter в приложении Django