Заполняем PDF файлы с использованием Python: библиотека python-pptx

Каждому внутреннему аудитору приходилось хоть раз в жизни заполнять шаблоны, бланки и прочие документы. Если операция повторяется постоянно, то работу нужно автоматизировать. Сегодня расскажем о создании умного шаблона, а также об автоматизации процесса его заполнения.

Заполняем PDF файлы с использованием Python: библиотека python-pptx

Каждому внутреннему аудитору приходилось хоть раз в жизни заполнять шаблоны, бланки и прочие документы. Если операция повторяется постоянно, то работу нужно автоматизировать. Сегодня расскажем о создании умного шаблона, а также об автоматизации процесса его заполнения.

Pavlov. Deep Pavlov

Аудиторская деятельность год от года требует все более совершенных технологичных решений. В почете Digital Audit. Растет потребность в обработке естественного языка с помощью методов машинного обучения (nlp). Сегодня мы покажем, как с помощью инструмента DeepPavlov обучить классификатор для определения наличия «эмоциональности» в обращениях клиентов.

Казнить и наградить?

«Награда за преступление». Согласитесь, звучит как название детективного фильма или фантастического произведения. Но результаты проверок зачастую подтверждают нам, как близко может оказаться реальность к такой опасной фантазии.

Поддержка массивов и json в базах данных

Во внутреннем аудите часто встречаются таблицы с несколькими однотипными элементами неизвестного количества. Например, номера телефонов у одного человека, зашифрованные номера карт, имена авторов у книги. Этот список можно перечислять бесконечно. Поэтому некоторые СУБД реализовали у себя поддержку списков и json. Посмотрим, что это такое и как оно работает.

КАК МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ПОМОГАЕТ БАНКАМ В СКОРИНГЕ

Вы когда-нибудь получали отказ по заявке на кредит? Мог ли сотрудник банка несправедливо отклонить вашу заявку? А может это решение принимал и не сотрудник? Посмотрим, как алгоритмы машинного обучения могут помогать банкам в скоринговом процессе (и как не могут)

Выбираем документы по определенным метрикам. Опыт проверки

В процессе аудита из досье клиентов часто приходится выбирать определенные документы для дальнейшего анализа. Сегодня расскажем об опыте обработки документов более 3 тысяч клиентов.

Коллаборативная фильтрация на основе соседства с помощью языка Python

Коллаборативная фильтрация – это самый простой способ для построения рекомендаций или прогнозов в рекомендательных системах. Основное предположение заключается в том, что люди, дающие одинаковые оценки предметам или выбирающие одинаковые вещи, в будущем также будут вести себя похоже. С помощью коллаборативной фильтрации можно рекомендовать книги, на основе уже прочитанных, похожими людьми или продвигать услуги. Попробуем сравнить несколько объектов, используя язык Python.

Загрузить ещё