Превью для статьи

Использование технологий машинного обучения в аудите: примеры эффективного применения

Аудит является неотъемлемой частью бизнес-практики, обеспечивая независимую оценку финансовой отчетности и процессов в организации. Аудиторы полагаются на опыт и статистическую выборку для ручной проверки сотен документов и свидетель-ств, определения сильных сторон и углубленного анализа организационных процедур и транзакций. Однако этот ручной процесс превратил аудит в трудоемкую и ресурсоемкую деятельность.

Превью для статьи

Замена Paint в задачах разметки графических данных

Модели машинного обучения компьютерного зрения являются крайне актуальной задачей в современном мире, поскольку компьютерные системы, способные “видеть”, могут применяться во многих областях жизни. Одной из самых популярных областей применения моделей компьютерного зрения является распознавание объектов на изображениях и видео.

Превью для статьи

Пайплайн для создания классификации текстовой информации

Актуальность работы с большими объемами текстовой информации ещё долгое время (а может быть и всегда) будет неоспорима. При этом спектр задач весьма вариативен — от задач по поиску именованных сущностей, до классификации и кластеризации текстов обрабатываемых документов.

Превью для статьи

Визуализация весов в машинном обучении на примере алгоритма Random Forest и Decision Tree

Сегодня загляну «под капот» алгоритмов, использующих в своей основе деревья решений.

Превью для статьи

Fine-Tune модели основанной на трансформерах (Rubert) для классификации текстов

В посте представлю state of the art подход для решения задачи бинарной классификации, а именно детекция сообщений, в которой присутствует жалоба на сотрудника.

Превью для статьи

Классификация текста при помощи модуля LingPipe

Задача классификации является одной из самых распространенных задач машинного обучения. Определить принадлежность птицы к одному из видов, определить токсичные комментарии к видео, направить обращение в нужный отдел — все это частные случаи задачи классификации.

Превью для статьи

Как мы решали задачу стегоанализа, применяя глубокое обучение

В данной статье мы решим задачу распознавания стегосообщения в контейнере изображения и научимся пректировать архитектуру нейронной сети с помощью фреймворка pyTorch.