Превью для статьи

Практическое применение моделей YOLO и ResNet для обнаружения нежелательных предметов на фотографиях

В современном мире, где фотографии играют огромную роль в сфере социальных медиа, онлайн-безопасности и контроля содержимого, важно иметь эффективные инструменты для обнаружения нежелательных предметов на изображениях. В данной публикации мы рассмотрим практическое применение двух из самых популярных моделей YOLO и ResNet для обнаружения нежелательных предметов на фотографиях.

Превью для статьи

Как найти младенца или выжить на Титанике? Возможности формул и функций в Power Query Excel для анализа данных

Как найти младенца или выжить на Титанике? Рассмотрим в посте возможности формул и функций в Power Query Excel для анализа данных.

Превью для статьи

Извлечение открытых данных сайта zakupki.gov.ru с помощью СУБД BaseX

Благодаря концепции открытого правительства, развиваемой в России, в свободном доступе появляются данные о работе государственных органов. Одной из таких площадок с данными является сайт Единой информационной системы (ЕИС) в сфере закупок. Там есть удобный поиск информации, но гораздо больше полезного можно найти на FTP версии сайта — ftp://ftp.zakupki.gov.ru, где хранятся архивы XML‑документов с публичной частью информации о состоявшихся закупках: извещения, протоколы, сведения о договорах. В моем случае была задача проверить, а размещаются ли протоколы и сведения о договорах в соответствии с требованиями 223-ФЗ.

Превью для статьи

Библиотека Benedict

Пользователи Python используют в процессе написания кода встроенные словари. Это удобный инструмент для хранения пар сущностей “key – value“, но работа с большими многоуровневыми словарями может быть затруднительной. В решении сложностей поможет Benedict.

Превью для статьи

Преобразование xml-поля в SQL

В посте рассматривается метод по парсингу информации из xml полей в таблицах различных баз данных в СУБД MS SQL.

Превью для статьи

Конечные автоматы и морфологизаторы

Наверное, каждый кто так или иначе погружался в тему NLP сталкивался с морфологическими анализаторами, однако немногие вникают в их устройство. Предлагаем разобрать одну из возможных реализаций морфологизатора основанную на конечных автоматах.

Превью для статьи

Визуализируем данные из xml в виде социальной сети

Вы наверняка часто слышали об XML и вам известно хотя бы одно приложение, экспортирующее данные в этот формат. XML имеет большую совместимость и благодаря этому применяется для обмена данными между базами данных и пользовательскими компьютерами. Но как именно с ним работать и анализировать? Разберу практическую задачу с экспортированными данными в XML и визуализацией этих данных