В наше время остро стоит вопрос обработки больших данных, за все годы развития компьютерной инфраструктуры было накоплено и продолжает накапливаться огромное количество различных данных и старые методы их интерпретации уже не могут считаться оптимальными.
В моей работе я часто сталкиваюсь с необходимостью загрузки, трансформации, интерпретации различных данных и в этом посте я расскажу об использованном мной инструменте — фреймворке .NET for Apache Spark

На простом примере рассмотрим, как настроить рабочее окружение для работы с новыми данными, а также как вернуться к рабочему процессу с помощью одного слова.

Существует множество задач, которые можно автоматизировать с помощью программирования. Мы поможем решить одну из них – привести в порядок рабочий стол вашего ПК