В своей статье я покажу, как можно классифицировать текст с помощью Elasticsearch в различных сценариях.

Про решающие деревья уже писали и на JAVA их показывали. При этом все знают деревья сами по себе работают, мягко говоря, не очень. Поэтому, зачем нужно одно плохое дерево, если есть отличный лес. Про лес мы сегодня и расскажем. Конечно, тут может быть ремарка, что «про это уже сто раз рассказывали» – да, но это будет рассказ про лес на JAVA.

Благодаря машинному обучению, в аудиторской практике появилась возможность проверки больших массивов данных путем комплексного автоматического анализа признаков для нахождения закономерностей и составления прогнозов без привлечения человеческих ресурсов. Одна из распространенных задач – задача классификации, в рамках которой необходимо получить категориальный ответ на основе набора признаков: по составу почвы определить, в какой широте был взят образец, […]