В современном мире, где фотографии играют огромную роль в сфере социальных медиа, онлайн-безопасности и контроля содержимого, важно иметь эффективные инструменты для обнаружения нежелательных предметов на изображениях. В данной публикации мы рассмотрим практическое применение двух из самых популярных моделей YOLO и ResNet для обнаружения нежелательных предметов на фотографиях.

Как проанализировать текст в постах на habr.com? Примеры парсинга и поиск ответов на вопросы в тексте с помощью deepPavlov.

Всем привет!
Обойти бесконечную прокрутку возможно!

Как увеличить скорость работы в сравнении с человеческими ресурсами.

Порой Data Scientist’ам приходится иметь дело с графами. Чаще всего, это дело не такое уж и сложное, но бывают разногласия, которые начинаются при представлении результатов заказчику данного графа, ведь у каждого своё представлении о прекрасном. Особенно, когда дело касается расположения узлов. Сегодня мы снова сколлаборируем библиотеки NetworkX и Plotly (как уже было ранее ), а также научимся отрисовывать 3D графы для более комфортного взаимодействия с заказчиком, который сможет сам покрутить полученные результаты. Пожалуй, начнем.

В 1913 году ученые математики, используя ручной подсчет определили, что 43% гласных и 57% согласных содержит роман А.С. Пушкина «Евгений Онегин». Основной задачей было — построить первую модель генерирования языка и доказать, что статистические свойства языка можно моделировать. Сегодня расскажу, как, используя современные методы обработки языка, научить машину определять тематику текста.

Computer Vision (CV) – это набор методов, который наделяет компьютер способностью «видеть» и извлекать информацию из изображений и видео и он может быть использован в качестве инструмента для повышения эффективности аудита массовых нарушений в точках продаж.
В данной статье мы расскажем, как сформировать базу скриншотов из архива телевизионных систем видеонаблюдения (ТСВ) в точках продаж для последующего анализа с применением инструментов СV.