В современном мире, где фотографии играют огромную роль в сфере социальных медиа, онлайн-безопасности и контроля содержимого, важно иметь эффективные инструменты для обнаружения нежелательных предметов на изображениях. В данной публикации мы рассмотрим практическое применение двух из самых популярных моделей YOLO и ResNet для обнаружения нежелательных предметов на фотографиях.

Меня зовут Клим, и сегодня я буду вашим проводником в PySpark MLlib. В этом посте я расскажу о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективным алгоритме — дерево решений, а также его расширенной модификацией случайные леса решений.

В данной публикации мы рассмотрим, насколько эффективен torch.compile() на практике, заглянем под капот «двушки» PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.

В этом посте мы познакомимся с возможностями YOLOv7 для определения поз людей на видео, обсудим принцип работы алгоритма, разберёмся, чем принципиально отличается подход к детекции скелетов человека в модели YOLOv7 и других фреймворках.

Создаем систему, основанную на CV, способную выявлять случаи нарушения масочного режима.

Славянские языки, в том числе и русский, считаются довольно сложными для обработки. В основном, из-за богатой системы окончаний, свободного порядка слов и других морфологических и синтаксических явлений. Распознавание именованных сущностей (далее, NER) представляется трудной задачей для славянских языков, где синтаксические зависимости часто маркируются морфологическими чертами, нежели определенным порядком словоформ. Поэтому NER сложен для этих языков […]

Недавно я принял участие в конкурсе, результатом которого является модель для распознавания болезни тропического растения Маниока. Это растение содержит ядовитую синильную кислоту, а после обработки становится важным продовольственным сырьем. На высокий урожай Маниоки рассчитывают более 800 млн. жителей Африки, но этот клубнеплод подвержен различным заболеваниям.